Nano Banana AI

引言

Nano Banana AI，又稱 Gemini 2.5 Flash Image，是 Google 開發的一款 AI 影像生成和編輯模型。此工具專為廣大受眾設計，包括內容創作者、行銷人員、設計師以及任何對使用文字提示建立或修改影像感興趣的人。其核心功能是解讀自然語言描述，以生成新影像或編輯現有影像，從而簡化傳統上需要 Adobe Photoshop 等專業軟體才能完成的複雜編輯任務。Nano Banana AI 的關鍵創新在於它能夠理解對話語言，在多次編輯中保持角色和物件的一致性，並以驚人的速度生成高品質的視覺效果。這項技術解決了使用者需要建立專業外觀的視覺內容，但又缺乏廣泛技術技能或學習複雜軟體的時間的普遍問題，使數位藝術和照片處理變得更加普及。

功能

自然語言影像編輯

Nano Banana AI 最重要的功能之一是它能夠理解並執行以日常語言給出的影像編輯命令。使用者只需描述他們想要進行的更改，例如「將背景更改為陽光普照的海灘」或「給照片中的人添加一頂帽子」，而無需使用複雜的工具或理解技術術語。這使得影像編輯過程更加直觀，適用於所有技能水平的使用者。

角色和物件一致性

AI 影像生成面臨的一個主要挑戰是在多次編輯或不同場景中保持人物或物件外觀的一致性。Nano Banana AI 透過保留主體的肖像和特徵來解決這個問題。例如，如果使用者編輯一張人物照片以將其放置在不同的位置，AI 會確保其面部特徵和其他特徵保持不變，這對於建立可信和連貫的視覺敘事至關重要。這同樣適用於寵物和其他物件。

影像融合和合成

此工具允許使用者組合多張影像以建立單一、連貫的場景。例如，使用者可以上傳自己的照片和一張地標照片，然後要求 AI 建立一張他們站在該地標前的影像。AI 會智慧地融合元素，調整光線和陰影以建立自然逼真的構圖。此功能對於建立獨特的社交媒體內容、行銷材料或僅僅為了娛樂都非常有用。

多輪編輯

Nano Banana AI 支援互動式的、對話式的編輯過程。使用者可以分步對影像進行一系列更改。例如，可以從一個空白畫布開始，添加背景，然後添加家具，然後添加人物，AI 會在每次新指令中保留影像的上下文和完整性。這允許更迭代和受控的創作過程。

高速生成

與一些需要大量時間才能產生結果的其他 AI 影像生成器相比，Nano Banana AI 專為速度而設計，通常在 10-20 秒內生成影像。這種快速生成時間對於需要快速建立影像多個版本的使用者（例如用於行銷活動中的 A/B 測試或設計專案中的快速原型製作）非常有益。

風格遷移和設計混合

Nano Banana AI 的一個創意功能是它能夠獲取一張影像的風格元素並將其應用於另一張影像。例如，使用者可以獲取一朵花的紋理和顏色，並將其應用於另一張照片中的一件衣服。這使得建立獨特且具有藝術感的影像成為可能，而這些影像如果手動製作將非常困難且耗時。

可訪問性和整合

Nano Banana AI 已整合到 Gemini 應用程式中，並透過 Google AI Studio 和 Gemini API 存取，付費和未付費使用者均可使用。這種廣泛的可訪問性意味著大量使用者可以嘗試並受益於其功能，而無需購買專業軟體。對於開發人員而言，API 允許將 Nano Banana 的功能整合到他們自己的應用程式中。

評測

正面的使用者體驗

1. 一位 Medium 使用者稱讚 Nano Banana AI 令人驚訝的速度和一致性，指出即使在高峰時段，大多數提示也能在五秒內生成結果。他們還發現該工具非常使用者友善，具有簡單的文字方塊介面，無需教學即可上手。評論者對該工具能夠從「一隻戴著小帽子的貓」這樣的基本提示中建立出精緻選項的能力印象尤為深刻。評論者給出了 4/5 星的評價，稱其為「一個令人驚喜的工具」。(來源：https://medium.com/design-bootcamp/googles-nano-banana-ai-image-generator-my-honest-review-8a675f0a0c64)

2. 另一篇評論強調了該工具的實際應用，特別是對於內容創作者和電子商務企業。評論者指出，部落客和行銷人員可以快速建立圖形和社交媒體概念，而線上賣家可以輕鬆地將其產品照片放置到各種場景中以符合其品牌。該工具的經濟實惠性也被提及為小型企業的一個關鍵優勢。(來源：https://skywork.ai/nano-banana-ai-review/)

3. 一個 YouTube 影片評論展示了該工具在為影片專案建立視覺效果方面的有效性。創作者只需上傳一張大頭照並提供文字提示，就能生成一張令人信服的自己在飛機駕駛艙內的影像。他對該工具能夠在幾分鐘內將他的創意想法變為現實的能力印象深刻。(來源：https://www.youtube.com/watch?v=7e_m7d5n3bQ)

批評性使用者回饋

1. 在測試該工具時，一位評論者發現，雖然 Nano Banana AI 在保持面部特徵方面表現出色，但有時可能會遺漏提示中的細微細節。例如，當要求建立一張兩個人品嚐雞尾酒的影像時，生成的影像顯示他們拿著雞尾酒，但沒有真正「品嚐」它們。這表明 AI 並非總能捕捉到每一個指令。(來源：https://webelight.co.in/blog/we-tested-googles-new-nano-banana-ai)

2. PCMag 的一篇評論指出了一個顯著的局限性，即下載影像的分辨率較低，約為 720p。評論者還注意到編輯後的影像中增加了模糊，清晰度降低，並且文字模糊。這些問題使得該工具不適合需要高分辨率、高品質輸出的專業攝影師。(來源：https://www.pcmag.com/how-to/i-put-geminis-nano-banana-ai-image-editor-to-the-test-and-these-5-tricks-blew-me-away)

優勢

易於使用

Nano Banana AI 的介面簡單直觀，允許所有技能水平的使用者編輯和生成影像。它依賴於自然語言提示，消除了使用者學習複雜軟體或技術技能的需要。

速度和效率

此工具生成影像的速度非常快，通常在 20 秒內。這種速度對於需要快速建立視覺內容的使用者來說是一個顯著優勢，例如用於社交媒體、行銷活動或設計模型。

高品質、一致的輸出

Nano Banana AI 能夠生成高品質、逼真的影像。一個關鍵優勢是它能夠在多次編輯中保持角色和物件的一致性，這是其他 AI 影像生成器面臨的常見挑戰。

多功能性和創作自由

此工具提供了廣泛的創作可能性，包括影像融合、風格遷移和多輪編輯。這種靈活性允許使用者嘗試並建立用於各種目的的獨特視覺內容，從個人專案到專業行銷材料。

可訪問性

Nano Banana AI 可透過 Gemini 應用程式、Google AI Studio 和 API 獲得，並提供免費和付費使用者選項。這種廣泛的可訪問性使其成為從個人到企業的各種使用者的可行選擇。

缺點

複雜場景的局限性

此工具在生成涉及多人的複雜場景時可能會遇到困難。包含三個人以上人物的影像可能會導致解剖學上的不準確或不合邏輯的空間關係。

提示遵循不一致

雖然在解讀自然語言方面通常表現良好，但 Nano Banana AI 有時可能會遺漏使用者提示中的細微細節，導致結果並非完全準確。

低分辨率下載

一個顯著的缺點是編輯後的影像只能以相對較低的分辨率（約 720p）下載。輸出還可能出現清晰度損失和模糊增加，使其不適用於專業攝影或高品質印刷品。

過度編輯和不自然結果的可能性

如果提示不夠具體，AI 有時可能會過度平滑特徵，導致「塑膠感」或不自然的外觀。在影像中生成過多元素也可能使其看起來像是偽造的，而不是經過編輯的。

倫理問題

與任何 AI 影像生成工具一樣，存在濫用的可能性，例如建立虛假內容或深度偽造。Google 透過添加可見和不可見浮水印來解決這個問題，以表明影像是 AI 生成的。

定價

免費層級

Nano Banana AI 提供免費層級，允許使用者每天生成有限數量的影像。這非常適合測試此工具的功能。付費和未付費使用者均可在 Gemini 應用程式和 Google AI Studio 中存取影像編輯功能。

付費方案

對於需要更廣泛使用的使用者，Nano Banana AI 可透過 Gemini API 和 Google AI Studio 上的付費方案獲得。每張影像的成本約為 0.039 美元。定價基於令牌，費率為每 100 萬輸出令牌 30.00 美元，每張影像消耗 1,290 個輸出令牌。

還提供月度訂閱方案，提供固定數量的優質影像生成、生成佇列中的優先權以及附加功能。

常見問題

什麼是 Nano Banana AI？

Nano Banana AI 是 Google Gemini 2.5 Flash Image 的代號，這是一種可以根據自然語言文字提示生成和編輯影像的 AI 模型。

Nano Banana AI 如何運作？

它結合了電腦視覺和深度學習來理解使用者的文字描述，然後生成或修改影像以符合該描述。它可以分析上傳的照片以識別物件和人物，然後應用請求的更改。

Nano Banana AI 的主要功能是什麼？

主要功能包括自然語言編輯、在編輯中保持角色一致性、融合多張影像、多輪編輯、快速影像生成以及混合不同影像風格的能力。

Nano Banana AI 是免費使用的嗎？

是的，有一個免費層級可用，允許每天生成有限數量的影像。付費方案也可用於更廣泛的使用。

Nano Banana AI 的局限性是什麼？

一些局限性包括難以處理涉及多人的複雜場景、偶爾未能遵循提示中的所有指令，以及可能缺乏清晰度的低分辨率影像下載。